数字人技术是一种基于人工智能、虚拟现实、增强现实等技术手段,创建具有人类外貌、行为和认知能力的虚拟个体。它涉及多个技术领域,包括计算机图形学、机器学习、自然语言处理、人工智能、增强现实和虚拟现实等。
数字人的出现得益于这些技术领域的进展,它们需要具有逼真的外貌和动作,因此需要图形学的技术支持。同时,数字人需要具备自然语言交互能力,因此需要机器学习和自然语言处理的技术支持。人工智能的技术可以支持数字人的认知能力和智能行为,而增强现实和虚拟现实技术可以为数字人提供更加逼真的交互体验。
数字人可以作为虚拟偶像、虚拟主播、虚拟演员等职业,在娱乐、传媒、教育等领域得到广泛应用。例如,虚拟偶像可以通过演唱、舞蹈等表演形式,吸引粉丝的关注和喜爱;虚拟主播可以通过直播、新闻报道等方式,提供信息和服务;虚拟演员则可以在电影、电视剧等艺术作品中扮演角色,为观众带来全新的视觉体验。
总之,数字人技术是一种融合了多个技术领域的创新成果,它为人类带来了全新的虚拟体验和认知方式,同时也为各个领域的发展带来了新的机遇和挑战。
一、数字人技术为什么火?
数字人之所以如此受欢迎,原因有以下几点:
1,高效性:数字人可以在算法的加持下,快速学会在流程和数据中发现问题的方法,以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中大显身手。例如,万科的“崔筱盼”在算法的帮助下,催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44%,效率得到了大幅提升。
2,颜值高:数字人拥有极高的颜值,符合现代人对美的追捧。
3,元宇宙的推动:随着元宇宙的火热发展,数字人成为了虚拟世界的“身份证”。元宇宙为数字人描绘了广阔的发展空间,数字人将成为虚拟世界的“身份证”。随着AI科技的发展,数字人已经不是单纯的虚拟形象,而是一位被赋予自主意志和感情的虚拟人物,或是真人本尊的“数字分身”。未来世界里,每个人都有一个或N个数字人分身,可以参与到元宇宙的各种活动中,这是一种十分有趣且充满想象力的未来场景。
4,年轻人的喜好:Z世代的成长与喜好带动了旧有市场的变革,甚至是新兴市场的诞生,包括二次元、游戏、传媒、消费等多个领域,数字人的走红与这一趋势密切相关。
总的来说,数字人之所以如此受欢迎,是因为它们具有高效性、高颜值、与元宇宙等新兴概念的紧密关联以及符合年轻人的喜好等众多优势。
二、数字人制作的技术要点
数字人的制作涉及到多个技术领域,包括计算机图形学、机器学习、自然语言处理、人机交互等等,以下是数字人制作的技术要点:
1,建模:根据人物的外貌特征、身体比例、动作姿态等因素,使用三维建模软件将其转化为三维模型。建模过程需要考虑光照、阴影、反射等因素,以保证数字人的视觉效果。
2,纹理贴图:将人物的皮肤、衣服、头发等细节部分进行贴图处理,使其更加真实。纹理贴图的制作需要考虑光照、阴影、反射等因素,以保证数字人的视觉效果。
3,动画制作:为数字人添加动作和表情,使其具有更加生动的表现力。动画制作需要考虑人物的身体结构、肌肉运动、重心平衡等因素,以保证数字人的动作自然流畅。
4,语音合成:为数字人添加语音功能,使其能够进行语音交互。语音合成需要考虑语音合成引擎的选择、语音库的录制和处理等因素,以保证数字人的语音质量和语音交互的流畅性。
5,人工智能技术:使用人工智能技术可以让数字人具有自学习、自适应和自我完善的能力。例如,使用机器学习算法可以对大量的数据进行训练和学习,从而让数字人能够根据用户的行为和反馈进行自我调整和优化。
6,人机交互技术:数字人需要能够与用户进行交互,因此需要使用人机交互技术来实现。例如,使用自然语言处理技术可以让数字人理解用户的语言输入,并生成相应的回复和反馈。
7,计算机图形学技术:数字人的外观和行为需要使用计算机图形学技术进行渲染和显示。例如,使用光线追踪技术可以模拟真实世界的光照和反射效果,让数字人的外观更加逼真。
总之,数字人的制作需要多个技术领域的支持和配合,包括建模、纹理贴图、动画制作、语音合成、人工智能技术、人机交互技术和计算机图形学技术等等。这些技术的组合和应用可以让数字人具有更加真实、生动的表现力和交互能力。
三、数字人建模最新技术
数字人建模的最新技术包括3D扫描技术、深度学习技术、实时渲染技术等。
其中,3D扫描技术可以用于快速、准确地获取数字人的几何形状、纹理和材质等信息,从而建立高度逼真的数字人模型。深度学习技术则可以用于自动识别和提取图像中的特征,提高数字人模型的自动化程度和精度。实时渲染技术则可以用于实现数字人模型的实时交互和动态显示,提高数字人模型的视觉效果和用户体验。
此外,数字人建模还涉及面部捕捉技术、身体捕捉技术、语音捕捉技术等技术手段,这些技术可以用于获取数字人模型的表情、动作和语音信息,从而更加真实地呈现数字人的外貌和行为。
总之,数字人建模的最新技术正在不断发展,未来还将会有更多的创新成果出现,为数字人技术的发展和应用带来更多的可能性。
四、数字人AI语音合成技术TTS的最新成果
AI语音合成技术TTS的最新成果包括全新技术升级和语音质量提升等方面。
其中,全新技术升级包括采用全新的非自回归声学模型和GAN结构声码器,可以显著提升发音效果和合成声音的真实质感。同时,多音字和停顿的准确率也得到了提升,增加了语音合成时多音字发音的准确率。此外,基于Mask-based Model神经网络多音字模型也得到了应用,对所有多音字进行统一建模,提升了语音合成时多音字发音的准确率。
在语音质量提升方面,最新的AI语音合成技术可以生成更加自然、流畅和逼真的语音,包括更丰富的音色和更准确的语调。例如,微软AzureNeural TTS推出的新一代模型“Uni-TTSv4”在语音表现上已经与通用数据集上的自然语音相差无几,展现出了足以“叫板”真人对话的实力。
此外,AI语音合成技术还可以针对不同场景和需求进行定制化开发,例如智能客服、有声阅读、虚拟主播等领域的应用。同时,随着5G、物联网等技术的不断发展,AI语音合成技术的应用场景也将不断拓展,为人们的生活和工作带来更多的便利和价值。
总之,AI语音合成技术TTS的最新成果在发音效果、语音质量和应用场景等方面都得到了显著提升和发展,为人们的生活和工作带来了更多的可能性。
五、人工智能技术在数字人上的最新应用
人工智能技术在数字人上的最新应用包括以下几个方面:
1,数字人对话系统:通过大规模的文本数据训练,人工智能技术可以学习到语言模式的规律和概率,从而生成符合语境的文本。在数字人领域,这种技术可以应用于数字人的对话系统,使得数字人能够理解用户的语言,并给出自然的回复。例如,在一个智能客服系统中,使用人工智能技术可以使得数字人能够理解用户的语言,并给出自然的回复。
2,数字人行为系统:人工智能技术可以应用于数字人的行为系统和剧情系统中,使得数字人的行为更加自然和逼真。例如,通过机器学习和计算机视觉技术,可以识别和捕捉数字人的动作和表情,并将其应用于数字人模型中,实现更加真实的动作和表情表现。
3,AI虚拟偶像:随着元宇宙的火热发展,AI虚拟偶像成为了新兴的市场。AI虚拟偶像具有逼真的外貌、行为和认知能力,可以作为虚拟世界的“身份证”。通过人工智能技术,可以赋予数字人自主的意志和感情,使其成为具有生命力的虚拟人物。
4,AI合成主播:AI合成主播是另一种应用人工智能技术的数字人形式。通过语音合成、图像合成等技术,可以创建出具有人类外貌、声音和行为的数字人模型。AI合成主播可以应用于新闻报道、天气预报、金融市场分析等场景中,提高信息传播的效率和准确性。
总之,人工智能技术在数字人领域的应用正在不断拓展和创新,为人们的生活和工作带来更多的便利和价值。
六、人机交互技术如何赋能数字人
人机交互技术可以赋能数字人,实现更加自然、流畅和智能的交互体验。具体来说,人机交互技术可以应用于数字人的以下几个方面:
1,语音识别和生成:语音识别和生成技术可以使得数字人能够理解和生成人类语言,实现更加智能的交互。例如,数字人可以通过语音识别技术获取用户的指令,然后通过语音生成技术生成自然语言回复,实现更加智能化的对话体验。
2,自然语言处理:自然语言处理技术可以使得数字人能够理解和分析人类语言中的语义和情感,从而更好地理解用户意图和需求。例如,数字人可以通过自然语言处理技术分析用户的语言中的情感色彩,从而提供更加个性化的服务和建议。
3,图像识别和生成:图像识别和生成技术可以使得数字人能够识别和分析图像中的信息,从而更好地理解用户的需求和行为。例如,数字人可以通过图像识别技术识别用户的动作和表情,然后根据这些信息生成更加逼真的图像和视频内容,提供更加沉浸式的交互体验。
4,情感识别和表达:情感识别和表达技术可以使得数字人能够识别和理解用户的情感,从而更好地满足用户的需求和提供更加个性化的服务。例如,数字人可以通过情感识别技术识别用户的情绪状态,然后根据这些信息提供相应的情感支持和建议,实现更加人性化的交互体验。
总之,人机交互技术可以赋能数字人,实现更加自然、流畅和智能的交互体验。通过应用语音识别和生成、自然语言处理、图像识别和生成以及情感识别和表达等技术,数字人可以更好地理解用户的需求和行为,提供更加个性化、高效和人性化的服务。
七、计算机图形学技术如何助力数字人
计算机图形学技术在数字人上的实现主要体现在以下几个方面:
1,建模:通过计算机图形学技术,可以建立数字人的三维模型,包括人体结构、面部表情、毛发等细节。建模过程中,可以采用真实照片或手动绘制的方式,也可以通过扫描仪将真实人物的信息转化为数字模型。
2,渲染:渲染技术可以将数字人的模型进行着色和光影处理,使其看起来更加逼真。渲染过程中,需要考虑光线照射的角度、反射、阴影等因素,以产生更加真实的视觉效果。
3,动画:计算机图形学技术还可以实现数字人的动画效果,包括面部表情、肢体动作等。通过动作捕捉技术和AI驱动技术,可以让数字人具备人类的行为特征,使其看起来更加生动和逼真。
4,交互:计算机图形学技术可以实现数字人与用户的交互功能,例如语音识别与合成、手势识别等。通过这些交互技术,用户可以与数字人进行对话和互动,获得更加智能化的服务和体验。
总之,计算机图形学技术在数字人上实现主要体现在建模、渲染、动画和交互等方面,这些技术的综合应用可以让数字人具备更加逼真、生动的外观和行为特征,从而为用户提供更加优质、智能化的服务。
（本文由牧客数字创意研发部提供，如需引用，请注明出处）
